Notre histoire

La vision de notre équipe pour l’intelligence artificielle 2026
"Nous croyons que l’intelligence artificielle doit être accessible, compréhensible et responsable. Notre mission est de démystifier l’IA en proposant des contenus pédagogiques, des retours d’expérience concrets et un positionnement critique, dans le respect des valeurs d’éthique et d’innovation continue. L’objectif est d’inspirer chaque visiteur à intégrer l’IA dans ses projets professionnels de façon réfléchie et adaptée."

Accessibilité universelle

Informer tous publics, quel que soit le niveau initial

Fiabilité de l’information

Sources vérifiées, analyses transparentes et équilibrées

Responsabilité éthique

Prendre en compte les impacts pour éviter tout biais

À propos de Felivareqto

Notre approche et ressources pour comprendre l’IA en 2026

Fondée par des experts issus du secteur IT français, notre plateforme vise à diffuser des connaissances claires et factuelles sur les technologies de l’intelligence artificielle. Nous rassemblons les points de vue de praticiens, chercheurs et consultants pour garantir une vision nuancée et actualisée.

Nous avons observé une multiplication rapide des usages de l’IA en entreprise, obligeant chacun à se former aux nouvelles méthodes et à considérer l’impact social de leur intégration. C’est pourquoi nous privilégions les ressources concrètes, pertinentes et applicables au quotidien.

Notre équipe adapte régulièrement les contenus aux avancées technologiques, au cadre réglementaire et aux exigences du marché européen. Cette adaptabilité fait notre force et permet une veille continue pour nos utilisateurs.

Expertise et équipe en intelligence artificielle

Des professionnels qualifiés pour une compréhension approfondie de l’IA en 2026

Vincent Morel

Vincent Morel

Responsable IA France

Master informatique spécialisée IA Université de Paris

Automatisation intelligente

Cap Digital France

Certifications:

Certification Data Science appliquée Microsoft AI Fundamentals

Méthodologies:

Entretien semi-directif Étude de cas Ateliers collaboratifs Design thinking Scrum Veille technologique

Compétences clés:

Gestion d’équipe Analyse métier Prototypage IA Prise de décision

15 ans d’expérience en systèmes intelligents et gestion de projet.

Chloé Lagrange

Chloé Lagrange

Consultante éthique numérique

Master Droit du numérique Sciences Po Paris

Éthique et conformité IA

EY France

Certifications:

RGPD & Sécurité des données Certified Ethical Technologist

Méthodologies:

Analyse de risques Evaluation éthique Veille juridique Formation réglementaire Gestion de crise

Compétences clés:

Gestion projets Conformité Sens critique Formation

Accompagnement de projets IA éthiques, 10 ans d’expertise.

Jean-Philippe Durand

Jean-Philippe Durand

Data analyst senior

Diplôme d’ingénieur informatique ENSIIE Paris Saclay

Analyse de données IA

Sopra Steria

Certifications:

Data Analyst Certifié Certification Lean Six Sigma

Méthodologies:

Analyse statistique Reporting automatisé Modélisation prédictive Contrôle qualité Amélioration continue

Compétences clés:

Python et R Reporting Modélisation Gestion data

Expert en analyse prédictive et automatisation des processus.

Sophie Lambert

Sophie Lambert

Chargée de projets IA

Mastère Informatique & Communication Université Lyon 2

Communication des projets IA

Orange Labs

Certifications:

Project Management Professional Digital Communication certifiée

Méthodologies:

Gestion agile Scrum Lean Design UX Rédaction technique

Compétences clés:

Gestion projet Communication Planification Coordination

Forte d’une double compétence informatique et communication.

Évolutions majeures IA

2022

Accélération des déploiements IA dans les services, émergence du débat réglementaire en Europe.

2024

Publication des premières chartes européennes sur l’éthique de l’IA et création de centres de compétences spécialisés.

2025

L’IA devient un levier d’innovation reconnu dans l’automatisation et la gestion intelligente des données.

2026

Nouvelles exigences de conformité, généralisation des solutions IA responsables et développement d’outils collaboratifs avancés.

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